AI в B2B-продажах 2026: что работает, а что — театр
На 50+ клиентских кампаниях AI поднял долю ответов — и незаметно уронил доставляемость, пока мы это не поймали. Что работает, что ломается, где нужен человек.
Когда Zapier уже мал, а «продвинутые сценарии» вашей CRM не тянут, мы делаем это по-нормальному. Инструменты для продаж, процессы на базе AI, парсеры, интеграции — всё, что требует кода.
Мы пишем системы, которые сами держали бы в работе. Никаких одноразовых скриптов и технического долга через три месяца.
Мы понимаем, что вы автоматизируете, потому что занимаемся этим сами. Задача считывается с первого захода.
Не «AI повсюду», а AI там, где он окупается: обогащение данных, классификация, генерация, разбор текста.
Слушаем, что вы пытаетесь автоматизировать, что не работает сейчас и как выглядит результат. О коде пока ни слова — только сама рабочая задача.
Архитектура, интеграции, потоки данных, крайние случаи — записаны и согласованы до старта разработки. Никакого пересмотра объёма на середине пути.
Работающий софт показываем каждую неделю. Вы видите прогресс, мы рано замечаем расхождение с задумкой, изменения согласуются по ходу.
Автоматическая сборка и выкладка, мониторинг (Sentry или ваш стек) и регламент дежурства на первые 30 дней. Мы смотрим, как система ведёт себя в работе.
Код, схемы архитектуры, инструкции по эксплуатации и сессия передачи знаний вашей команде. Дальше система работает без нас.
На 50+ клиентских кампаниях AI поднял долю ответов — и незаметно уронил доставляемость, пока мы это не поймали. Что работает, что ломается, где нужен человек.
Список из 200 квалифицированных лидов обгоняет 5000 скрапленных по каждой метрике ниже по воронке. ICP, списки, обогащение, квалификация, распределение.
В наших клиентских рассылках примерно каждое третье письмо не доходит до «Входящих» — тихо, без отбоя. Что чинят аутентификация, репутация и содержимое.
«Почему не low-code или no-code?»
Для простых автоматизаций они отлично подходят. Но быстро упираются в нестандартные случаи, объёмы данных или сложную логику. Мы беремся там, где low-code перестаёт справляться.
«Свой инженер или вы?»
Свой инженер выигрывает в долгую: система остаётся полностью внутри. Мы выигрываем в фиксированном объёме, скорости и отсутствии затрат на поиск людей. Многие клиенты строят с нами, а потом забирают поддержку внутрь.
«Мы окажемся к вам привязаны?»
Нет. Код полностью ваш, документация вся, передача чистая. Многие проекты и заканчиваются тем, что мы выходим из процесса целиком.
«Почему дороже, чем на бирже фрилансеров?»
На бирже вам напишут скрипт. Мы делаем систему для боевой работы. Разница становится видна на третий месяц, когда ничего не горит.
«А если требования изменятся?»
Это заложено в процесс. Еженедельные показы рано ловят расхождения. Изменение объёма согласуется заранее, а не приходит неожиданным счётом.
Python (FastAPI, Django), TypeScript (Node, Bun), Astro и Next.js для интерфейсов, PostgreSQL, Redis, Cloudflare Workers. Для AI — OpenAI, Anthropic, Mistral.
В вашей инфраструктуре (AWS, GCP, Azure) или в нашей (Hetzner, Cloudflare). На ваш выбор — подстраиваемся под ваш стек.
Вам. Репозиторий в вашем GitHub с первого дня. Мы пишем, права ваши.
Да, это обычная практика. Взаимное соглашение о неразглашении подписываем до созвона по объёму работ, если это нужно.
30 дней входят в проект. Дальше есть ежемесячная поддержка ($3–15 тыс. в месяц в зависимости от критичности системы и требований к дежурству).
Да. Аудиты, рефакторинг в оговорённых границах, модернизация устаревших систем, встраивание AI в работающие приложения.
Оплата проектная, обычный диапазон $10–50 тыс. Точную сумму называем после созвона по объёму, когда видна реальная задача.
30 минут разговора по объёму работ. Слушаем, что вы хотите автоматизировать, задаём неудобные вопросы и честно говорим, действительно ли писать код — правильный ответ.
Обсудить проект