AI B2B pārdošanā 2026: kas patiešām strādā un kas ir teātris
Ko AI patiesībā dara B2B pārdošanā 2026. gadā — bez hype. Reālie use case, raksturīgās neveiksmes un kur cilvēks joprojām uzvar.
Kad Zapier vairs nepietiek un jūsu CRM "advanced workflows" netiek galā, mēs to uzbūvējam pareizi. Pārdošanas rīki, AI darbplūsmas, skrāperi, integrācijas — viss, kam vajadzīgs kods.
Mēs rakstām sistēmas, ko paši darbinātu produkcijā. Nekādu vienreizēju skriptu, nekāda tehniskā parāda pēc 3 mēnešiem.
Mēs saprotam, ko jūs automatizējat, jo paši darām to pašu. Brīfs tiek noķerts no pirmā reizes.
Nevis "AI visur", bet AI tur, kur tas sevi atpelna. Bagātināšana, klasifikācija, ģenerēšana, parsēšana.
Klausāmies, ko jūs cenšaties automatizēt, kas šodien nestrādā, kā izskatās panākumi. Vēl ne par kodu — tikai par operatīvo problēmu.
Arhitektūra, integrācijas, datu plūsma, edge cases — uzrakstītas un parakstītas pirms koda sākuma. Nekāda pārsteiguma re-scoping būvēšanas vidū.
Darbojošā programmatūra demonstrēta katru nedēļu. Jūs redzat progresu, mēs noķeram drift agri, izmaiņas tiek apspriestas gājienā.
CI/CD, observability (Sentry vai jūsu stack) un on-call playbook pirmajām 30 dienām. Mēs skatāmies, kā tas darbojas.
Kods, arhitektūras diagrammas, runbook un zināšanu nodošanas sesija ar jūsu komandu. Jūs neesat atkarīgi no mums, lai tas turpinātu darboties.
Ko AI patiesībā dara B2B pārdošanā 2026. gadā — bez hype. Reālie use case, raksturīgās neveiksmes un kur cilvēks joprojām uzvar.
Kas B2B kontaktu ģenerēšanā 2026 strādā — ICP, sarakstu veidošana, enrichment, kvalifikācija, routing. No produkcijas klientu pipeline.
Godīgs Lemlist, Instantly, Apollo, Smartlead un Reply salīdzinājums 2026. gadā. Kuram katrs der vislabāk un kad done-for-you uzvar self-serve.
Kāpēc aukstie e-pasti 2026. gadā nesasniedz iesūtni un tieši kuri autentifikācijas, reputācijas un satura soļi to salabo. Praktisks ceļvedis.
«Kāpēc ne low-code vai no-code?»
Lieliski vienkāršām automatizācijām. Ātri atduras pret edge cases, datu apjomu vai jebko pielāgotu. Mēs būvējam, kad low-code pārstāj mērogoties, ne ātrāk.
«In-house inženieris vs jūs?»
In-house uzvar pastāvīgā īpašumā. Mēs uzvaram fiksētā scope, ātrā piegādē, bez personāla atlases nastas. Daudzi klienti būvē ar mums un nodod in-house uzturēšanai.
«Vai būsim ieslēgti?»
Nē. Pilnīgs koda īpašums, visa dokumentācija, tīra nodošana. Daudzi projekti beidzas ar mums pilnīgi ārpus attēla.
«Kāpēc nav lēti kā Fiverr?»
Fiverr piegādā skriptus. Mēs piegādājam ražošanas sistēmas. Atšķirība parādās trešajā mēnesī, kad nekas nav aizdedzies.
«Ko, ja prasības mainās būvēšanas vidū?»
Iebūvēts procesā. Iknedēļas demonstrācijas noķer drift agri. Scope izmaiņas tiek apspriestas, ne pārsteiguma rēķini.
Python (FastAPI, Django), TypeScript (Node, Bun), Astro un Next.js frontendiem, PostgreSQL, Redis, Cloudflare Workers. AI: OpenAI, Anthropic, Mistral.
Jūsu infrastruktūra (AWS, GCP, Azure) vai mūsu (Hetzner, Cloudflare). Jūsu izvēle — pielāgojamies jūsu stack.
Jums. Repo dzīvo jūsu GitHub no pirmās dienas. Mēs pushojam, jūs esat īpašnieks.
Jā, standarta prakse. Parakstām abpusēju NDA pirms scoping zvana, kad to pieprasa.
30 dienas iekļautas. Mēneša maksa pieejama ($3K–15K/mēnesī atkarībā no sistēmas kritiskuma un on-call gaidām).
Jā. Auditi, scoped refaktoringi, mantojuma sistēmu modernizācija, AI integrācija esošās aplikācijās.
Project-based. Tipiskais diapazons $10–50K. Cenu paziņojam pēc scoping zvana, kad redzam īsto problēmu.
30 minūšu scoping zvans. Klausāmies, ko jūs cenšaties automatizēt, uzdodam asus jautājumus un godīgi pasakām, vai kods ir pareizā atbilde.
Apspriest projektu